《科创板日报》4月22日讯（研究员 王锋 实习研究员 欧绪），近日，上海感图网络科技有限公司（以下简称“感图科技”）宣布完成数亿元C轮融资，由虢盛资本领投，高通创投及博华资本持续加注。感图科技曾于2019 年获得Qualcomm和红杉基金智能互联大赛冠军，此后，高通创投一路加码感图科技，根据天眼查公开数据显示，这已是高通创投近两年来第4次投资感图科技，也是成立刚满四年的感图科技完成的第7轮融资，资本助力公司快速发展。

作为一家工业领域的人工智能公司，感图科技诞生于AI浪潮席卷中国智能制造的2018年，致力于通过AI机器视觉技术赋能高端制造业。公司聚焦高端电路板、新能源电池和半导体等领域，以AI视觉技术替代人工和传统机器视觉设备，完成对表面外观的缺陷检测，为高端制造业客户提供从AI检测、AI监控、到AI辅助决策的一站式质量管控解决方案。

AI技术研发与产业应用相结合 在审专利近45%

感图科技的核心团队来自于索尼、惠普、NTT、软银、EMC等世界500强高科技企业，是国内较早从事AI底层算法研究和应用的工程师和科学家，专注于端到端AI技术基础研究及计算机视觉技术应用研发。其中，CEO朱磊，曾任索尼专业类影像产品及先锋(Pioneer)车载产品的研发和业务负责人，有多年AI技术应用及拓展经验。CTO张弛，曾是索尼智能化软件研发的负责人，长期从事AI技术的基础研发和应用。两人曾共同创建索尼中国的专业类视觉部门，也是当下感图科技专利申请的主力军。

图表1：感图科技主要专利申请人及专利数量（数据来源：智慧芽）

除了对内重视研发团队建设，感图科技也积极开展对外合作，与浙大等科研院校以及英伟达等科技巨头进行技术合作，加速人工智能的研发和落地应用从而赋能产业。

通过在研发上的布局，感图科技积累了一定的技术储备。根据智慧芽全球专利数据库，感图科技累计公开申请专利50件，2021年专利申请量明显提升，其中发明专利占比44%，实用新型占比20%。目前拥有获授权的专利28件，在审专利占比近45%，近期创新活力很高。此外，感图科技还拥有18项软件著作权，以缺陷检测软件系统为主。

图表2：感图科技专利申请及授权趋势（数据来源：智慧芽）

通过智慧芽创新词云分析可知，公司专利布局主要集中于缺陷检测、人工智能、图像采集设备等相关技术领域，且技术储备多应用于锂电池、柔性电路板等产品的检测。

图表3：感图科技专利创新词云（数据来源：智慧芽）

发力AI机器视觉检测 解决高端制造业痛点

机器视觉被称为智能制造的“智慧之眼”，为机器植入“眼睛”和“大脑”，是智能制造最大的应用场景之一。机器视觉主要有识别、测量、定位、检测四大功能，技术难度依次增加，目前已在国内外高端制造领域广泛应用。

根据Market Research Future的数据显示，全球工业机器视觉市场规模到2023年将达到110亿美元，2017-2023年的年均复合增长率达14%。虽然目前全球市场超60%集中在欧洲和北美，但中国是近年来工业机器视觉增长最快的市场。

从自主创新的角度来看，我国的机器视觉行业起步较晚，其中产品代理商和系统集成及设备制造商较多，底层开发商较少，更多进行二次应用开发，目前虽已由代理服务逐步开始转向自主研发，但与国外还存在不小差距，细分领域的人工智能视觉检测亦是如此。

感图科技瞄准的就是AI机器视觉检测领域。如今，高端制造业中的多数环节均已实现自动化，但在质检环节，人工目视检测和传统机器视觉检测依然是主要的检测手段。对于精密程度高的元器件，人工目检和传统检测设备都有其局限性，而基于深度学习的缺陷检查在评估复杂表面和检测诸如划痕、凹痕等外观缺陷时非常有效。感图科技以AI技术为基础，抓住行业痛点，通过不断研发，实现了基于小样本数据算法的快速训练，针对非标准缺陷保持高准确度识别，并根据行业需求升级打磨出三款产品GT·明鉴者（AI检测）、GT·明览者（AI监测）、GT·明策者（AI决策），且已实现批量商业化落地。

当然，感图科技目前与机器视觉龙头基恩士、康耐视以及国内该领域上市公司奥普特、天准科技、矩子科技等在技术研发、专利布局、产品线等方面还有不小差距，想在该行业数百家企业中抢占市场份额并脱颖而出，具备核心的底层算法能力及上游部分零部件自产能力都非常重要。感图科技能否抓住细分赛道的机会、不断发挥自身优势为高端制造业赋能，都值得持续关注。

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